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IA generativa en el trabajo: uso práctico y responsable

Use ChatGPT, Claude, Gemini o Microsoft 365 Copilot para ahorrar horas cada semana, con instrucciones efectivas, casos por área y reglas claras para proteger la información de la empresa.

  • 75 min
  • 5 lecciones
  • Nivel básico
  • Actualizado: Septiembre 2026
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Lo que aprenderá

  • Entender qué puede y qué no puede hacer bien la IA generativa.
  • Escribir instrucciones (prompts) que entregan resultados útiles a la primera.
  • Aplicar la IA a tareas concretas de su área.
  • Usarla sin poner en riesgo información confidencial ni datos personales.

Dirigido a: Profesionales de cualquier área que quieran usar IA en su trabajo diario.

Lección 1 de 5

Qué es (y qué no es) la IA generativa

Los asistentes como ChatGPT, Claude, Gemini o Microsoft 365 Copilot se basan en modelos de lenguaje: sistemas entrenados con enormes cantidades de texto que generan respuestas prediciendo, palabra a palabra, la continuación más probable. No “buscan” la respuesta en una base de datos: la redactan.

Donde brillan

  • Redactar y mejorar textos: correos, propuestas, informes, publicaciones.
  • Resumir documentos largos, reuniones o hilos de correo.
  • Estructurar ideas: esquemas, tablas, listas de verificación, planes.
  • Traducir y adaptar el tono de un texto.
  • Explicar conceptos, fórmulas de Excel o fragmentos de código.
  • Analizar documentos y planillas que usted les entrega.

Donde hay que tener cuidado

  • Alucinaciones: pueden inventar datos, cifras, leyes o referencias con total seguridad.
  • Información desactualizada: salvo que naveguen por internet, su conocimiento tiene una fecha de corte.
  • Criterio y responsabilidad: la decisión final y la verificación siempre son suyas.
Piense en la IA como un asistente muy rápido y culto, pero nuevo en su empresa: necesita contexto, instrucciones claras y que alguien revise su trabajo.
Puntos clave
  • La IA redacta respuestas probables; no garantiza que sean correctas.
  • Es excelente para redactar, resumir, estructurar y explicar.
  • Verifique siempre datos, cifras y referencias.
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Lección 2 de 5

Cómo escribir buenas instrucciones

La calidad de la respuesta depende de la calidad de la instrucción. Una fórmula simple que funciona:

Rol + Contexto + Tarea + Formato + Restricciones

Ejemplo

Instrucción débil: “Escribe un correo para un cliente.”

Instrucción efectiva: “Actúa como ejecutivo comercial de una empresa de soporte TI. Un cliente (clínica dental, 12 usuarios) nos pidió cotizar respaldos en la nube y lleva una semana sin responder. Escribe un correo de seguimiento breve, cordial y sin presionar, que ofrezca una llamada de 15 minutos esta semana. Máximo 120 palabras, trato de usted, sin emojis.”

Técnicas que mejoran los resultados

  • Entregue material: adjunte el documento, pegue el correo original o los datos de la planilla.
  • Muestre un ejemplo del resultado que espera (“usa este formato…”).
  • Pida que le pregunte: “Antes de responder, hazme las preguntas que necesites”.
  • Itere: “Más breve”, “más formal”, “conviértelo en tabla”, “dame tres alternativas”.
  • Pida razonamiento y fuentes cuando el tema lo requiera, y verifíquelas.
Puntos clave
  • Rol, contexto, tarea, formato y restricciones.
  • Entregar documentos y ejemplos mejora mucho la respuesta.
  • Conversar e iterar es parte normal del proceso.
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Lección 3 de 5

Casos de uso por área

ÁreaCasosEjemplo de instrucción
VentasPropuestas, seguimiento, preparación de reuniones “Resume en 5 puntos lo que sabemos de este cliente a partir de estos correos y sugiere 3 preguntas para la reunión.”
Administración y finanzasFórmulas, análisis de planillas, resumen de contratos “Explícame esta fórmula de Excel y propón una más simple que haga lo mismo.”
PersonasDescripciones de cargo, comunicados, planes de inducción “Redacta un plan de inducción de 2 semanas para un asistente administrativo.”
Atención al clienteBorradores de respuesta, preguntas frecuentes “Redacta una respuesta empática a este reclamo, reconociendo el error y ofreciendo una solución.”
Operaciones y TIProcedimientos, documentación, scripts simples “Convierte estas notas en un procedimiento paso a paso con responsables.”

Tareas donde conviene no usarla sin supervisión

  • Decisiones sobre personas (selección, evaluaciones, despidos).
  • Asesoría legal, tributaria o médica definitiva.
  • Cálculos críticos sin verificación independiente.
Puntos clave
  • Empiece por tareas de redacción, resumen y análisis de documentos.
  • Guarde las instrucciones que le funcionan para reutilizarlas.
  • Las decisiones sobre personas requieren siempre criterio humano.
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Lección 4 de 5

Riesgos y uso responsable

1. Confidencialidad

Lo que escribe en una herramienta de IA sale de su empresa. Use las versiones corporativas aprobadas, que ofrecen garantías contractuales de que sus datos no se usan para entrenar modelos. No ingrese contraseñas, datos financieros sensibles ni información de clientes en cuentas personales.

2. Datos personales

Con la nueva Ley 21.719, ingresar datos personales de clientes o colaboradores en una herramienta de IA es un tratamiento de datos: requiere una base legal y medidas de seguridad. Cuando sea posible, anonimice (“Cliente A”, “la empresa X”) antes de pegar la información.

3. Exactitud

Verifique cifras, fechas, nombres y citas legales antes de usarlos. Un texto bien escrito no es necesariamente un texto correcto.

4. Sesgos y tono

Los modelos pueden reproducir estereotipos. Revise especialmente textos dirigidos a personas y comunicaciones públicas.

5. Transparencia

Defina cuándo informar que un contenido fue generado con apoyo de IA, especialmente frente a clientes.

Puntos clave
  • Solo herramientas aprobadas para información de la empresa.
  • Anonimice datos personales antes de usarlos.
  • Usted es responsable del resultado final.
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Lección 5 de 5

Una política de uso de IA para su empresa

Una política breve y clara evita tanto el uso descontrolado como la prohibición total, que suele terminar en uso a escondidas. Estos son los puntos mínimos:

  1. Herramientas aprobadas y cómo solicitar una nueva.
  2. Información que no se puede ingresar (credenciales, datos sensibles, información estratégica).
  3. Revisión humana obligatoria antes de enviar o publicar.
  4. Usos no permitidos (decisiones automatizadas sobre personas, suplantación, contenido engañoso).
  5. Propiedad intelectual: cómo tratar textos, imágenes y código generados.
  6. Transparencia hacia clientes cuando corresponda.
  7. Responsable de la política y canal de consultas.
  8. Capacitación y revisión periódica (al menos una vez al año).
Comience con un piloto: elija 2 o 3 tareas repetitivas por área, mida el tiempo ahorrado durante un mes y amplíe a partir de lo que funciona.
Puntos clave
  • Una política simple habilita el uso seguro.
  • Defina herramientas, datos prohibidos y revisión humana.
  • Empiece con pilotos medibles.
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Lista de verificación

Revise cuántos de estos puntos ya cumple. Los que queden pendientes son su plan de acción.

Autoevaluación

Responda mentalmente y luego despliegue cada pregunta para comparar su respuesta.

¿Por qué un asistente de IA puede entregar un dato falso con total seguridad?

Porque genera el texto más probable, no consulta una fuente verificada. Por eso es necesario verificar cifras, fechas y referencias.

Mencione los cinco componentes de una buena instrucción.

Rol, contexto, tarea, formato y restricciones.

Necesita resumir un contrato con datos de un cliente. ¿Qué debe considerar?

Usar una herramienta corporativa aprobada y, si es posible, anonimizar los datos personales antes de ingresarlos.

¿Qué tipo de decisiones no deben delegarse en la IA?

Decisiones sobre personas (contratación, evaluación, desvinculación) y asesorías definitivas legales, tributarias o médicas.

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